今天凌晨1點，OpenAI發(fā)布了ChatGPT Study學(xué)習(xí)模式。
該模式主要面向教育領(lǐng)域，提供交互式提示、支架式回應(yīng)、個性化教育、知識點檢查四種方法，可以深度解讀每一道難題的解題思路和流程，而不是僅僅給出答案。
也就是說ChatGPT Study相當(dāng)于一個24小時在線的家教，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和需求，提供個性化的指導(dǎo)和反饋。不僅能夠幫助學(xué)生理解復(fù)雜的概念，還能通過逐步引導(dǎo)的方式，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和自主學(xué)習(xí)能力。
值得一提的是，OpenAI在免費版ChatGPT中也提供了Study學(xué)習(xí)模式。
對于這個新功能，網(wǎng)友表示，這是向前邁出的一大步。幫助學(xué)生深入思考問題而非僅僅給出答案，這才是正確的方向。
隨著學(xué)習(xí)模式的不斷發(fā)展，我希望能看到它融入更深入的語境記憶和遞歸理解功能，不僅關(guān)注要學(xué)什么，更要體現(xiàn)不同概念之間的關(guān)聯(lián)。
真高興你們能這么考慮。我追求的是理解，而不是答案，而 ChatGPT 在提供答案方面做得好得多。學(xué)習(xí)模式在解決這個問題上大有幫助。
太贊了！不過有點諷刺的是，教育用戶居然是最后一批用上這個的。
太棒了！即使像我這樣不是學(xué)生的人也會喜歡這個功能！我每天都在用 ChatGPT，其中一個主要用途就是學(xué)習(xí)新東西。
我很喜歡能檢驗自己理解程度的設(shè)計，還有這些專門的學(xué)習(xí)功能！
把學(xué)生從教育體系的噩夢中解放出來吧。讓教育變得以價值為導(dǎo)向……
教育體系的問題太多了，但有些人就喜歡它支離破碎的樣子。OpenAI 這么做是好事。現(xiàn)在，去掉那些科學(xué)方面的限制吧。讓孩子們?nèi)ヌ剿鳎⒎侵挥袚碛胁┦繉W(xué)位才能創(chuàng)造價值。
我是一名在教學(xué)中使用 ChatGPT 的大學(xué)教授。希望能讓教授們關(guān)聯(lián)學(xué)生的賬號，這樣當(dāng)我布置學(xué)生就X話題與ChatGPT進行對話的作業(yè)時，我就能輕松查看這些對話內(nèi)容，而無需學(xué)生給我發(fā)鏈接了。
從技術(shù)層面來看，ChatGPT Study的底層邏輯是OpenAI與教師、科學(xué)家和教育學(xué)專家合作編寫的自定義系統(tǒng)指令，這些指令體現(xiàn)了一系列支持深度學(xué)習(xí)的核心行為，包括鼓勵主動參與、管理認知負荷、主動培養(yǎng)元認知和自我反思能力、激發(fā)好奇心以及提供可操作且有支持性的反饋。這些行為基于長期的學(xué)習(xí)科學(xué)研究，并決定了學(xué)習(xí)模式的回應(yīng)方式。
ChatGPT Study的特色功能包括交互式提示，結(jié)合了蘇格拉底式提問、提示和自我反思問題，引導(dǎo)學(xué)生理解并促進主動學(xué)習(xí)，而非直接給出答案；
支架式回應(yīng)，信息被組織成易于理解的部分，突出主題之間的關(guān)鍵聯(lián)系，提供適量的背景信息以保持吸引力，減少復(fù)雜主題帶來的壓迫感。
個性化支持，根據(jù)評估用戶技能水平的問題和之前對話中的記憶，為用戶提供適合其水平的課程；知識點檢查，通過測驗和開放式問題以及個性化反饋來跟蹤進度，支持知識的保留和在新情境中應(yīng)用知識的能力。
已經(jīng)有不少內(nèi)測用戶通過ChatGPT Study解讀了學(xué)習(xí)難題，例如，正在學(xué)習(xí)博弈論的Parker Jones，他希望了解博弈論涵蓋的廣泛領(lǐng)域以及在日常生活中的實用之處，學(xué)習(xí)模式為他制定了從基礎(chǔ)概念到實際應(yīng)用的分層學(xué)習(xí)計劃。
包括核心基礎(chǔ)、經(jīng)典游戲與概念、模型深化、現(xiàn)實相關(guān)性以及高級可選內(nèi)容等階段，并在過程中融入引導(dǎo)性示例、思想實驗、現(xiàn)實情境映射和快速檢查等環(huán)節(jié)，幫助他系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
也有人通過ChatGPT Study的3小時的詳細解讀，非常難懂的正弦位置編碼概念。目前，ChatGPT Study已經(jīng)在免費、Plus、Pro、Team中推出，未來幾周內(nèi)教育版也可以使用。