7月30日，阿里巴巴通義千問團隊宣布推出Qwen3系列模型的最新版本 ——Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。這一非思考模式（non-thinking mode）的開源模型僅需激活3B參數，即可在多項核心能力上達到與Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o等閉源模型相當的性能水平，同時在多語言覆蓋、用戶偏好對齊和長文本處理等領域實現突破性提升。目前，該模型已在魔搭社區(qū)（ModelScope）和HuggingFace平臺全面開源。
作為Qwen3-30B-A3B模型中的新版本，Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507延續(xù)了通義千問團隊在架構創(chuàng)新上的優(yōu)勢，在大幅降低計算成本的同時，實現了與千億級閉源模型的性能對標。官方數據顯示，該模型在數學推理（AIME25測試得分61.3）、代碼生成（LiveCodeBenchv6得分43.2）、研究生級物理和天文學問題（GPQA測試得分70.4）、人類偏好對齊（Arena-Hard v2得分69）、函數調用能力（BFCL-v3得分65.1）等關鍵基準測試中表現突出，部分指標甚至超越GPT-4o等。
在通用能力層面，模型全面強化了指令遵循、邏輯推理、數學、科學、編程及工具使用等多方面。在多語言的長尾知識覆蓋方面，模型進步顯著；在主觀和開放任務中，新模型與進一步緊密對齊了用戶偏好，可以生成更高質量的文本，為用戶提供更有幫助的回答；長文本理解能力提升至256K。
通義千問是阿里巴巴達摩院自主研發(fā)的大語言模型系列，自2023年發(fā)布以來，已開源超200個模型，全球下載量突破3億次，衍生模型數超10萬個。